Доклады и мастер-классы

Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов

Programming / ToolsData Science, Big Data

13 октября, 15:50
Room III|III зал

Обсудить доклад

Докладчик опишет основные концепции технологии serverless, расскажет основные сценарии и свой опыт использования serverless для построения data science проектов. В докладе докладчик раскроет преимущества использования serverless технологии и за счет чего можно увеличить использование текущих ресурсов. Докладчик так же расскажет о своем опыте построения крупной аналитической платформы корпоративного уровня. Основное содержание доклада:
1) Описание технологии и приемнимости
2) Обзор существующих решений
3) Применимость на нашем рынке и примеры использования
4) Построение аналитических систем с использование FaaS
5) Ускорение Data Science аналитики с использованием GPU

Игорь Хапов

Руководитель разработки средств виртуализации, Научно-технический центр, IBM

Руководитель разработки и технический специалист с опытом разработки более 10 лет. Докладчик на 3-х техниских митапах по блокчейну (Hyperledger Fabric). Патентные и научные наработки в области блокчейн.

Автор патентов “Portable Dynamic Binary Translated Multi-Architecture Container Images” и «Scheduling and simulation for cloud migration».

Эксперт облачной разработки и докеризации. Ментор для множества хакатонов. Докладчик на большом количестве конференций и митапов (включая SECR).