Talks & master-classes|Доклады и мастер-классы
Comparison of Big Data solution to process large amount of biomedical data|Сравнение Big Data решений для аналитической обработки больших объемов биомедицинской информации
October 12, 13:00|12 октября, 13:00
Room II|II зал
Discuss the presentation|Обсудить доклад
[lang_en]
In this report we compare AWS Redshift, Greenplum, CitusDB, Druid, ClickHouse, CrateDB, PrestoDB, Apache Drill, Dremio, Apache HAWQ and its strength and weak.
[/lang_en][lang_ru]
Все больше компаний в тренде и готовы анализировать все доступные источники информации, отвечать на насущные вопросы бизнеса, находить закономерности и планировать изменения продукта. Теперь это касается не только корпораций, но и малые/средние предприятия которые не могут позволить себе длительный time to market и большой штат разработчиков bigdata решений.
Поэтому на помощь в обработке больших данных бизнесу приходит старый добрый язык запросов SQL. В докладе рассмотрим существующие SaaS и open source решения AWS Redshift, Greenplum, CitusDB, Druid, ClickHouse, CrateDB, PrestoDB, Apache Drill, Dremio, Apache HAWQ. Рассмотрим их слабые и сильные стороны и сравним их области применимости. А также расскажу как наш отдел трансформирует и обрабатывает большие объемы данных об ортодонтическом лечении используя инфраструктуру Amazon Web Service.
[/lang_ru]
Igor Suhorukov|Игорь Сухоруков
Senior Big Data engineer, Align Technology
[lang_en]
I am Java developer with deep knowledge of open source software. I works on IMDG and big data applications last 5 years. Contributor of spring framework and spring-boot projects.
[/lang_en][lang_ru]
В моей работе очень часто бывают задачи и способы их решения, которые требуют заглянуть «под капот» используемых фреймворков и инфраструктур. С радостью поделюсь своим опытом на основе open source кода и подходов, досупных каждому java разработчику.
[/lang_ru]
