Доклады и мастер-классы
Сравнение Big Data решений для аналитической обработки больших объемов биомедицинской информации
12 октября, 13:00
Room II|II зал
Обсудить доклад
Все больше компаний в тренде и готовы анализировать все доступные источники информации, отвечать на насущные вопросы бизнеса, находить закономерности и планировать изменения продукта. Теперь это касается не только корпораций, но и малые/средние предприятия которые не могут позволить себе длительный time to market и большой штат разработчиков bigdata решений.
Поэтому на помощь в обработке больших данных бизнесу приходит старый добрый язык запросов SQL. В докладе рассмотрим существующие SaaS и open source решения AWS Redshift, Greenplum, CitusDB, Druid, ClickHouse, CrateDB, PrestoDB, Apache Drill, Dremio, Apache HAWQ. Рассмотрим их слабые и сильные стороны и сравним их области применимости. А также расскажу как наш отдел трансформирует и обрабатывает большие объемы данных об ортодонтическом лечении используя инфраструктуру Amazon Web Service.
Игорь Сухоруков
Senior Big Data engineer, Align Technology
В моей работе очень часто бывают задачи и способы их решения, которые требуют заглянуть «под капот» используемых фреймворков и инфраструктур. С радостью поделюсь своим опытом на основе open source кода и подходов, досупных каждому java разработчику.
