Игорь Хапов. Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов

Igor Khapov|Игорь Хапов

Head of virtualization development department, Science and technology center|Руководитель разработки средств виртуализации, Научно-технический центр, IBM

[lang_en]

Team manager and technical expert with more than 10 years of development experience. Speaker in 3 technical Hyperledger meetups. Submitted disclosure in blockchain area.

Filed patent “Portable Dynamic Binary Translated Multi-Architecture Container Images” and «Scheduling and simulation for cloud migration».

Cloud and Docker expert. Mentor for 7 hackathons. Speaker in multiple conferences ( including SECR)

[/lang_en][lang_ru]

Руководитель разработки и технический специалист с опытом разработки более 10 лет. Докладчик на 3-х техниских митапах по блокчейну (Hyperledger Fabric). Патентные и научные наработки в области блокчейн.

Автор патентов “Portable Dynamic Binary Translated Multi-Architecture Container Images” и «Scheduling and simulation for cloud migration».

Эксперт облачной разработки и докеризации. Ментор для множества хакатонов. Докладчик на большом количестве конференций и митапов (включая SECR).

[/lang_ru]

 

How serverless computing in data science can help to utilize your resources|Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов

October 13, 15:50|13 октября, 15:50
Room III|III зал

Discuss the presentation|Обсудить доклад

[lang_en]

Speaker will describe serverless technology, different use cases and how this approach can help you to utilize your resources.

[/lang_en][lang_ru]

Докладчик опишет основные концепции технологии serverless, расскажет основные сценарии и свой опыт использования serverless для построения data science проектов. В докладе докладчик раскроет преимущества использования serverless технологии и за счет чего можно увеличить использование текущих ресурсов. Докладчик так же расскажет о своем опыте построения крупной аналитической платформы корпоративного уровня. Основное содержание доклада:
1) Описание технологии и приемнимости
2) Обзор существующих решений
3) Применимость на нашем рынке и примеры использования
4) Построение аналитических систем с использование FaaS
5) Ускорение Data Science аналитики с использованием GPU

[/lang_ru]

Sponsors & Partners|Спонсоры и партнёры

Sponsors|Спонсоры

Gold

JetBrainsFirst Line Software

Sponsors

BellSoftPVS-Studio

Embedded|Embedded

Auriga|Аурига

Partners|Партнёры

Gold|Золотой

Digital October

Main partners|Генеральные партнёры

RUSSOFT|РУССОФТAP KIT|АП КИТ

In cooperation|При содействии

ACM Special Interest Group on Software EngineeringAssociation for Computing Machinery

Technical partners|Технические партнёры

CUSTIS0x1.tvMajordomo

Organizers|Организаторы

Software Russiai-Help