Igor Khapov|Игорь Хапов
Head of virtualization development department, Science and technology center|Руководитель разработки средств виртуализации, Научно-технический центр, IBM
[lang_en]
Team manager and technical expert with more than 10 years of development experience. Speaker in 3 technical Hyperledger meetups. Submitted disclosure in blockchain area.
Filed patent “Portable Dynamic Binary Translated Multi-Architecture Container Images” and «Scheduling and simulation for cloud migration».
Cloud and Docker expert. Mentor for 7 hackathons. Speaker in multiple conferences ( including SECR)
[/lang_en][lang_ru]
Руководитель разработки и технический специалист с опытом разработки более 10 лет. Докладчик на 3-х техниских митапах по блокчейну (Hyperledger Fabric). Патентные и научные наработки в области блокчейн.
Автор патентов “Portable Dynamic Binary Translated Multi-Architecture Container Images” и «Scheduling and simulation for cloud migration».
Эксперт облачной разработки и докеризации. Ментор для множества хакатонов. Докладчик на большом количестве конференций и митапов (включая SECR).
[/lang_ru]
How serverless computing in data science can help to utilize your resources|Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов
October 13, 15:50|13 октября, 15:50
Room III|III зал
Discuss the presentation|Обсудить доклад
[lang_en]
Speaker will describe serverless technology, different use cases and how this approach can help you to utilize your resources.
[/lang_en][lang_ru]
Докладчик опишет основные концепции технологии serverless, расскажет основные сценарии и свой опыт использования serverless для построения data science проектов. В докладе докладчик раскроет преимущества использования serverless технологии и за счет чего можно увеличить использование текущих ресурсов. Докладчик так же расскажет о своем опыте построения крупной аналитической платформы корпоративного уровня. Основное содержание доклада:
1) Описание технологии и приемнимости
2) Обзор существующих решений
3) Применимость на нашем рынке и примеры использования
4) Построение аналитических систем с использование FaaS
5) Ускорение Data Science аналитики с использованием GPU
[/lang_ru]
